머리말

ChatGPT가 앞당긴 인공지능 대중화 시대,
ChatGPT를 잘 활용하는 사람이 활용하지 않는 사람을 대체한다!

초거대 AI, ChatGPT의 활용과 미래 진화 방향
전 세계는 OpenAI(openai.com)사에서 공개한 초거대 AI, ChatGPT의 혁신적인 진화에 관심이 집중되고 있고, 산업 및 사회적으로 큰 파급력을 보이며 급속하게 성장하고 있다. ChatGPT는 채팅 형태로 질문을 입력하면 실시간으로 대답을 생성해 주는데, 그 답변의 정확도(Quality)가 사람의 지식수준을 뛰어넘을 정도로 놀라움을 주고 있다.
기존의 인공지능은 구체적으로 정해진 작업만을 잘 수행할 수 있었다. 그러나 이제는 좀 더 넓은 범위에서 인간의 지적인 업무를 기계가 대신할 수 있는 시기에 접어들었다.
인간의 직감을 초월해 내고 인간과 보다 자연스러운 대화 능력을 갖춘 ChatGPT가 2016년 알파고(AlphaGo) 이후 AI발전과 활용에 다시 불쏘시개 역할을 하고 있다.
ChatGPT는 대화형 질의에 대한 자연스러운 답변뿐만 아니라 챗봇 개발, 언어 번역, 콘텐츠 생성, 텍스트 요약 등 광범위한 부분에서 강력한 성능을 보여주기 때문에 출시와 동시에 폭발적인 관심이 유발하며 사용자가 급증하고 있다.

자연어 생성 모델(GPT)의 발전
언어 모델(Language Model)은 문장 생성을 위해 단어의 순서에 다음에 올 수 있는 확률을 할당(Assign)하는 모델로, 기존 통계적 방법에서 인공신경망 방법으로 발전되었다.
자연어는 일반 사회에서 자연히 발생하여 사람이 의사소통에 사용하는 언어로, 컴퓨터에서 사용하는 프로그래밍 언어와 같이 사람이 의도적으로 만든 인공어(Constructed Language)에 대비되는 개념이다. 자연어 처리(Natural Language Processing: NLP)는 컴퓨터를 이용해 사람의 자연어를 분석하고 처리하는 기술이다. 요소 기술로 자연어 분석, 이해, 생성 등이 있으며, 정보 검색, 기계 번역, 질의응답 등 다양한 분야에 응용된다.
자연어 처리는 인공 지능의 주요 분야 중 하나로, 최근에는 심층 기계 학습(Deep Learning) 기술이 기계 번역 및 자연어 생성 등에 적용되고 있다. 트랜스포머(Transformer)모델은 문장 속 단어와 같은 순차 데이터 내의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망으로 대규모 언어 모델(Large Language Model: LLM)의 시초이다.
ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 생성 모델로 주어진 텍스트의 다음 단어를 예측하는 태스크를 학습하며, 이를 통해 사람이 쓴 것처럼 의미 있는 텍스트를 생성한다. ChatGPT는 GPT-3.5를 기반으로 하는 챗봇으로서 사용자로부터 입력받은 문장을 이해하고, 관련 있는 답변을 생성할 수 있으며 사람과 대화하는 것처럼 일상적인 언어를 사용하여 사용자와 의사소통을 할 수 있다.

ChatGPT의 장점 및 활용 가능한 것은?
ChatGPT는 자연어 처리의 혁신적인 성장이라 할 수 있다. ChatGPT가 수행 가능한 작업으로는 각종 언어 관련 문제풀이, 논문 작성, 랜덤 글짓기, 소설 창작, 사칙연산, 번역, 주어진 문장에 따른 간단한 웹 코딩, 프로그래밍 코딩, 언어 번역, 언어 회화, 문장 교정, 문장 요약, 전문지식 정리, 표 작성 및 표 해석, 콘텐츠 제작, 창의적 아이디어 구현, 유튜브 추천, 법령, 규정 등 검색, 대화 등이 가능하다. 전세계 많은 사람들이 ChatGPT와 많은 대화를 나누고 있고, 교착 상태에 빠지지 않고, 반복하지 않으며, 훨씬 더 정확하게 추론하고 지속적으로 발전하고 있다.
ChatGPT는 인간 피드백을 통한 강화 학습(Reinforcement Learning from Human Feedback: RLHF) 적용으로 대화에 최적화되어 있다. 예를 들어 사람의 피드백을 통해 강화 학습을 시킬 경우 인간적인 말투, 문화적인 요소 등을 반영할 수 있는데, ChatGPT는 RLHF를 적용함으로써 인간과 구별할 수 없을 정도로 자연스러운 문장 구사가 가능하다.
ChatGPT의 특징은 고급 추론(Reasoning) 기능으로 폭넓은 일반 지식과 문제 해결 능력 덕분에 어려운 문제를 더 정확하게 풀 수 있다. 또한 ‘멀티모달(Multimodal)’로 이전의 ChatGPT 및 GPT-3.5는 텍스트로 제한되었지만 GPT-4는 이미지를 보고 이해하고 설명하고 요청한 사항을 처리할 수 있다. 예를 들어, 맛있는 음식 사진에서 레시피를 추론하고 설명할 수 있고, 또한 다양한 상표와 제품에 부착된 라벨의 이미지를 보고 내용을 번역하고, 복잡한 지도를 읽는 등 다양한 분야에서 활용도가 엄청날 것으로 예상된다. 그래서 우리는 ChatGPT를 AI의 혁명이라고 얘기한다.

ChatGPT의 가능성과 미래 진화 방향
ChatGPT를 통해서 누구나 관련된 정보를 쉽게 얻을 수 있기 때문에 전문적인 지식을 가지고 있지 않아도 전문적인 글을 만들어 낼 수 있고, 더 나아가 이를 통해서 내가 하고 있는 관련된 일에 상상 이상의 도움을 받을 수 있기 때문에 앞으로 많은 성장 가능성을 가지고 있다. 모든 사람, 모든 분야, 모든 산업에 대한 파급력은 어마어마할 것으로 예상된다.
ChatGPT는 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF) 적용을 통해 마치 사람과 대화한다는 착각을 불러일으킬 정도로 대화가 매끄럽고, 답변 성능이 우수하여 검색 엔진 시장 판도를 변화시킬 ‘게임 체임저’로 인식된다. 특히, 텍스트보다 영상과 이미지에 익숙한 MZ세대가 궁금한 걸 검색할 때 포털사이트(구글, 네이버 등) 대신 소셜미디어(유튜브, 틱톡, 인스타그램 등)를 찾는 것처럼 앞으로 ‘AI 네이티브’ 세대인 알파세대(2011~2025)의 등장으로 전통적인 형태의 검색 엔진은 경쟁력이 잃어 사라질 위기에 처할 수 있다. 이들은 AI를 통해 학습하고, 대화하고, 여가를 즐기며 성장하고, 장기적으로 AI가 더 확산될 수 있는 원동력으로 작용되어 사회적 혼동을 야기 할 수 있을 것이다.
2023년을 기점으로 21세기는 현대사회의 몇 가지 직업분야에 인간의 직접적인 노동을 필요로 하는 마지막 세기일지도 모른다는 흥미롭고 구체적인 그리고 무서운 단서들이 속속 발표되고 있다.

ChatGPT와 같은 인공지능 대중화 시대에 정부, 기업, 일반 직장인, 연구원, 대학생, 고등학생 등 각각의 역할은 무엇인가?
ChatGPT와 같은 생성형 AI와 같은 인공지능 대중화 시대에 정부, 기업, 일반 직장인, 연구자, 대학생 및 고등학생의 역할을 정리하면 다음과 같다.

정부: 정부는 인공지능 기술의 개발, 보급 및 사용에 관련된 법과 규제를 활용 중심으로 수립하고 시행하는 역할을 해야 한다. 이를 통해 기술의 활용과 책임성을 촉진하고, 사용자의 개인정보와 권리 보호를 보장해야 한다. 또한, 인공지능 기술의 연구 및 개발을 지원하고, 관련된 교육 및 인력 양성 프로그램을 제공하여 인공지능의 전문가와 인재를 육성해야 한다.

기업: 기업은 인공지능 기술을 비즈니스에 적용하여 혁신을 이끌어야 한다. 또한 ChatGPT와 같은 인공지능을 적극적으로 활용하여 혁신적인 제품과 서비스를 개발하고 제공해야 한다. 기업은 ChatGPT와 같은 인공지능 기술을 상업적으로 활용하여 생산성을 향상시키고 비용 절감, 고객 서비스 향상 등 다양한 이점을 얻을 수 있다. 기업은 인공지능 기술의 구현과 운영에 필요한 전문 인력을 고용하고, 데이터 보안과 개인정보 보호를 위한 적절한 대책을 마련해야 한다. 또한 기업은 데이터 보호 및 윤리적인 사용을 위한 정책과 절차를 수립해야 한다.

일반 직장인: 일반 직장인들은 인공지능 기술을 적극적으로 활용하여 업무 효율을 개선할 수 있다. ChatGPT와 같은 자연어 처리 모델을 활용하여 자동화된 작업, 자동 응답 시스템, 데이터 분석 등을 수행할 수 있다. 직장인들은 새로운 기술을 습득하고 활용하기 위해 ‘ChatGPT 업무 및 비즈니스 활용 역량 강화 과정’ 과 같은 교육과 훈련을 받아야 하며, 윤리적인 사용과 개인정보 보호에 주의해야 한다.

연구자: 연구자들은 인공지능 기술의 연구와 개발에 적극 참여하고, 알고리즘의 향상과 새로운 모델의 개발에 기여해야 한다. 연구자들은 인공지능의 약점을 해결하고 성능을 향상시키기 위해 지속적인 연구와 실험을 수행해야 한다. 또한, 연구자들은 인공지능 기술의 활용 방안을 탐구하고, 이를 사회적으로 유익한 목적으로 적용하는데 기여해야 한다.

대학생: ChatGPT와 같은 인공지능 기술을 학습과 연구에 활용할 수 있다. 인공지능은 학생들에게 개인화된 학습 경험과 새로운 지식을 제공할 수 있다. 학생들은 인공지능 기술의 원리와 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 새로운 응용 분야를 탐구하고, 실제 문제에 적용하는 연구를 수행할 수 있도록 해야 한다. 학생들은 또한 인공지능 기술을 활용하여 사회의 문제를 해결하는 데 기여할 수 있는 창의적인 방법을 모색해야 한다.

고등학생: 고등학생들은 인공지능 기술의 기본 개념을 이해하고 ChatGPT의 활용을 통해 흥미와 관심을 갖는 것이 중요하다. 고등학생들은 인공지능 관련 분야에 대한 교육과 활동을 통해 인공지능의 가능성과 윤리적인 문제를 이해할 수 있다. 또한, 고등학생들은 인공지능 기술을 활용하여 과학 프로젝트나 창의적인 작품을 수행하며, 인공지능 분야로의 진로 선택을 고려할 수 있다.

요약하자면, 정부는 법과 규제를 통해 인공지능 보급의 책임과 투명성을 확보해야 한다. 기업은 ChatGPT와 같은 인공지능을 적극 활용하여 혁신적인 제품과 서비스를 개발해 경쟁력을 확보해야 한다. 일반 직장인, 연구자, 대학생 및 고등학생들은 인공지능 기술을 학습하고 활용하여 각자의 분야에서 성장하고 사회적으로 유익한 방향으로 기여해야 한다.

저자 소개

정종기 (경영학박사)
삼성과 오라클, 얼라이언스코리아에서 KT, SKT, 산업은행, 동부화재, KB국민은행, 강원랜드, 풀무원, POSCO, 한진그룹, 레인보우테크 등 국내외 200여 개 이상의 기업을 대상으로 경영정보, 빅데이터, 플랫폼구축, 디지털전환, AI활용 전략 컨설팅을 수행했다. 국내최초로ChatGPT 업무 및 비즈니스 활용역량 과정을 개설하여 강의 및 컨설팅을 직접 수행하고 있는국내최고의 AI비즈니스 전문가

· 한국오라클 AI, 디지털비즈니스 총괄대표 역임
· 한국인공지능인재개발원 원장, 한국외대 경영대학 겸임교수, KAIST AI연구교수(전), 서울대, KAIST, 아주대, 기획재정부, 중소벤처부 등 대학 및 정부 공공기관 대상 디지털전환, AI활용 전략 강의 및 컨설팅

· ㈜얼라이언스코리아 대표
· ‘한국인공지능인재개발원’ 운영
· 국내최초 ‘ChatGPT 업무 및 비즈니스 활용 역량 과정’ 운영
· 나만의 ChatGPT 솔루션 ‘다빈치’ 운영
· 인공지능 기반 전문가 지식공유 서비스 플랫폼 ‘고수들의 한 수’ 운영

주요 저서 및 활동
· 쉽게 활용하는 인공지능 비즈니스(세종도서)
· 인공지능 완전정복(세종도서)
· 놀면서 돈 버는 곳, 메타버스
· 정부혁신을 위한 정보기술 10가지, 사물인터넷 완전정복 외 다수
· 대통령직속 정책기획 국정자문위원(디지털분과)(전)
· 중소벤처기업부 R&D과제 평가위원
· 종합경제지 오늘경제 [정종기의 AI시대 저널리즘] 칼럼니스트
· 종합일간지 일간투데이 [정종기의 블록체인知] 칼럼니스트
· 한국관광공사 자문위원
· 한국인공지능협회 전문위원
· 한국미래융합연구원 대표

목차

서문
Prologue
본서의 구성
감사의 말
추천사

Part 1. ChatGPT와 생성형 AI란 무엇인가?
01. 사람들은 왜 ChatGPT에 열광하는가? 020
02. 생성형 AI란 무엇인가? 024
03. 언어 모델의 이해와 발전 028
04. ChatGPT 학습과정 및 기술적 차별성 036
05. ChatGPT 답변 도출 원리 세부 3단계 043
06. ChatGPT 활용 방법과 특징 047
07. ChatGPT 무엇이 가능한가 ? 054
08. 미드저니를 이용한 그림 생성 방법 060
09. 작곡생성 인공지능(Text to Image) 068
10. ChatGPT 전망과 인간의 역할 변화 076
11. 작곡생성 인공지능(Text to Music) 080

Part 2. ChatGPT 업무 · 비즈니스 활용 사례
01. ChatGPT를 마케팅에 활용하기(55개 프롬프트) 086
02. ChatGPT를 활용해 사업계획서 작성하기 105
03. ChatGPT를 활용한 AI 프로그램 코딩 활용사례 108
04. ChatGPT를 활용한 기업의 SWOT 분석 활용사례 111
05. ChatGPT를 활용해 내가 원하는 주제로 소설쓰기 116
06. ChatGPT를 활용해 책의 제목, 목차부터 챕터 원고까지 작성하기 125
07. ChatGPT를 활용해 검색 엔진 상위 노출하기 131
08. ChatGPT에서 ‘키워드 스트래티지’ 비즈니스에 활용하기 135
09. ChatGPT를 활용해서 이력서 및 자기소개서 쓰기 139
10. ChatGPT를 활용한 건강을 위한 다이어트 상담 사례 144
11. ChatGPT를 활용한 학업 및 직업 진로 상담 사례 146
12. ChatGPT를 활용한 심리상담 사례 151
13. ChatGPT를 활용한 음식 추천하기 153
14. ChatGPT를 활용한 일상생활 활용 사례 157
15. ChatGPT를 활용해 건강관련 상담 사례 159

Part 3. ChatGPT 100배 활용하기
01. OpenAI API Key 발급 받는 이유 및 방법 164
02. ChatGPT에 크롬(Chrome) 확장 프로그램 설치 활용하기 169
03. ChatGPT 관련 확장 프로그램 및 사이트 정보 177
04. ChatGPT에 질문을 잘 하기 위한 핵심적인 팁 179
05. ChatGPT의 핵심 프롬프트 잘 작성하는 방법 182
06. ChatGPT의 기능을 확장해주는 ChatGPT 플러그인 사용방법 188
07. ChatGPT 프롬프트 자동 생성 웹앱 활용하기(ChatGPT Prompt Generator)
08. ChatGPT 하이퍼 파라미터(Hyper Parameter) 설정으로 더 정확한 답변 도출
09. 업무 및 비즈니스 효율을 높일 수 있는 AI도구 모음 203
10. ChatGPT를 활용할 때 알면 좋은 7가지 206
11. ChatGPT 활용을 위한 55가지 검색 엔진 최적화(SEO) 프롬프트 212
12. ChatGPT의 새로운 기능인 웹 브라우징과 플러그인 쉽게 사용하기 216
13. ChatGPT와 파이썬을 활용해 반복 업무 자동화 시키기 223
14. 내 데이터를 기반으로 나만의 ChatGPT 만들기 230
15. ChatGPT를 활용해 내가 원하는 그림 그리고 이미지 불러오기 237
16. ChatGPT를 엑셀 안에 넣어서 사용하기 247
17. ChatGPT가 작성한 내용 AI 텍스트 분류기 252
18. ChatGPT에 숨어있는 프롬프트 명령어 사용하기 257
19. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이란 무엇인가? 261
20. 구글 코랩(Colab) 쉽게 사용하기 264

Part 4. 비즈니스에 바로 적용해서 효율을 높일수 있는 프롬프트 질문 세트
01. CEO 및 임원들이 적용할 수 있는 프롬프트 질문 세트 272
02. 전략기획부서 직원들이 적용할 수 있는 프롬프트 질문 세트 274
03. 마케팅부서 직원들이 적용할 수 있는 프롬프트 질문 세트 276
04. 영업부서 직원들이 적용할 수 있는 프롬프트 질문 세트 278
05. 생산부서 직원들이 적용할 수 있는 프롬프트 질문 세트 280
06. 재무부서 직원들이 적용할 수 있는 프롬프트 질문 세트 282
07. 인사부서 직원들이 적용할 수 있는 프롬프트 질문 세트 284
08. 연구개발부서 직원들이 적용할 수 있는 프롬프트 질문 세트 286
09. 투자유치부서 직원들이 적용할 수 있는 프롬프트 질문 세트 288
10. 자료조사부서 직원들이 적용할 수 있는 프롬프트 질문 세트 290

Part 5. 인공지능 기술 A to Z 쉽게 이해하기
01. 인공지능 기술과 서비스의 이해 294
02. 머신러닝과 딥러닝 302
03. 인공지능 플랫폼 313
04. 추론 및 기계학습 317
05. 지식표현 및 언어지능(자연어 처리) 325
06. 시각지능 329
07. 청각지능 338
08. 복합지능 342
09. 지능형 에이전트와 상황인지 컴퓨팅 345
10. 인간과 기계협업 기능(AI 협업) 348
11. 범용 인공지능 352
12. 인공지능 모델과 알고리즘 관계 355
13. 인공지능 학습용 데이터셋 구축 방법과 전략 360
14. 인공지능 도입 및 인공지능 기술 활용 전략 366
15. 인공지능 개발 트렌드와 미래 진화 방향 370

Part6. 별첨
참고문헌 378